到底什么是人工智能？為什么說智能搜索引擎、智能助理、機器翻譯、機器寫作、機器視覺、自動駕駛、機器人等技術(shù)屬于人工智能，而諸如手機操作系統(tǒng)、瀏覽器、媒體播放器等通常不被歸入人工智能范疇？人工智能究竟有沒有一個容易把握和界定的科學(xué)定義？
人工智能的一個比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（JOHN MCCARTHY）在1956年的達特矛斯會議（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。
歷史上，人工智能的定義經(jīng)歷多次轉(zhuǎn)變。直到今天，被廣泛接受的定義仍有很多種。
維基百科對人工智能的定義為：人工智能是有關(guān)“智能主體的研究與設(shè)計”的學(xué)問，而“智能主體是指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達致目標(biāo)的系統(tǒng)”。
2018年8月23日，百度公司董事長兼首席執(zhí)行官在中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會上表示，大眾對人工智能存在一些誤區(qū)。
李彥宏認(rèn)為目前對人工智能存在的誤解主要有三方面：1、人工智能長得不應(yīng)該像人，對于人工智能還停留在機械思維；2、使機器像人一樣思考走不通；3、人工智能“威脅論”，是完全沒有必要的擔(dān)心。
第一個誤解，當(dāng)我們閉上眼睛想象人工智能這個概念的時候，你頭腦當(dāng)中是一個什么樣的圖畫？很多人可能會想到一個長得像人的機器，我覺得這就是一個誤區(qū)，人工智能長得不應(yīng)該像人，我們的經(jīng)歷不應(yīng)該花在怎么去造出一個機器來長得像人，不應(yīng)該花在解決讓這個機器怎么學(xué)會走路、怎么學(xué)會跑步、怎么學(xué)會上下樓梯，這是一個機械時代的思維。如果要讓這個機器去替代人的體力，我們在工業(yè)化時代已經(jīng)解決了這個問題，我們要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。
第二個誤解就是機器怎么像人一樣思考，現(xiàn)在有很多的研究是研究人腦怎么工作，我認(rèn)為這條路也走不通。人工智能不是仿生學(xué)，現(xiàn)在的人工智能的技術(shù)，各種各樣的算法，近些年的創(chuàng)新跟人腦的工作原理其實沒有太大關(guān)系。事實上，我們?nèi)祟惛具€沒有搞清楚人腦是怎么工作的，又何談用機器來模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機器的方式實現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價值或者作用。
第三個誤解，隨之而來的就是人工智能的“威脅論”。很多人擔(dān)心有一天人類會被機器所控制，有一天我們自己造出來的技術(shù)會毀滅掉我們，這個我覺得也是完全沒有必要的擔(dān)心。因為我們在做每天的技術(shù)方面的研究時，會發(fā)現(xiàn)比我們想象的要難很多，讓機器像人一樣思考，就是所謂的AGI實現(xiàn)，其實還離我們非常遠。
“人工智能就是與人類思考方式相似的計算機程序”，這是人工智能發(fā)現(xiàn)早期非常流行的一種定義方式，但這種定義特別不可取，人對大腦工作機理的認(rèn)識尚淺，而計算機走的幾乎完全不同的技術(shù)道路。從根本上講，這是一種類似仿生學(xué)的直觀思路。既然叫人工智能，那用程序來模擬人的智慧就是最直截了當(dāng)?shù)淖龇?。但歷史經(jīng)驗證明，仿生學(xué)的思路在科技發(fā)展中不一定可行。一個最好也最著名的例子就是飛機的發(fā)明。在幾千年的時間里，人類一直夢想著按照鳥類撲打翅膀的方式飛上天空，但反諷的是，真正帶著人類在長空翱翔，并打破鳥類飛行速度、飛行高度記錄的，是飛行原理與鳥類差別極大的固定翼飛機。